字節跳動在2020年跨界入局醫療行業，一時間引起業界廣泛關注，而字節跳動也沒有讓我們失望，入局醫療領域不到三個月，就實施了多個大動作，首先是10月宣布進軍線上醫療，推出小荷醫療。隨后又悄然設立了線下門診機構“松果門診”，打完線上+線下一套組合拳之后，字節跳動又有新動作——據《晚點LatePost》報道，字節跳動AI Lab（人工智能實驗室）位于北京、上海、美國加利福尼亞州mountain view三地的團隊正在招攬AI Drug領域人才。

字節跳動的醫療布局

據企查查顯示，字節跳動旗下小荷健康科技（北京）有限公司，本月剛剛并購了幺零貳四科技（海南）有限公司，后者經營范圍包括醫療設備租賃，醫療、醫藥咨詢服務，健康咨詢，醫療服務等。

幺零貳四是由原百度副總裁吳海峰2019年5月與前百度執行總監孫雯玉共同創立。2019年5月，百度搜索核心高管吳海鋒和孫雯玉相繼從百度離職，隨后吳海鋒搜索團隊核成員也大批離職，并跟隨吳海鋒一同加入字節跳動。

離開百度不久，吳海鋒和孫雯玉創辦了幺零貳四科技（海南）有限公司，并上線了幺零貳四互聯網醫院，定位是醫療健康內容服務平臺。目前，幺零貳四互聯網醫院已升級為“小荷醫療·幺零貳四互聯網醫院”。小荷醫生服務和相應平臺也由幺零貳四（海南）互聯網醫院有限公司運營。

字節跳動成立了專門負責大健康業務的極光部門，由吳海峰帶隊，向字節跳動全球CEO張一鳴匯報。該部門的業務對外統一品牌為“小荷健康”。

目前字節極光部門的幾款主要產品幾乎都來自幺零貳四，包括線下診療機構松果門診、醫生互聯網執業平臺小荷醫生App、醫療服務與內容平臺小荷App等。

字節跳動正在布局的AI Lab是什么？

AI Lab既“人工智能實驗室”，聚焦四大領域的基礎研究，包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理與機器學習，力求全面覆蓋并深層次拓展AI的前沿技術能力。國內互聯網三巨頭BAT都有各自的AI Lab，而且各有特點，而AI Lab又會與醫療行業產生什么化學反應？

百度：Silicon Valley AI Lab

字節跳動的AI Lab由百度舊部組建，所以我們先來了解百度AI Lab。百度是BAT三家中最早搶灘AI+醫療領域的一家，最初百度的醫療布局主要集中在醫療信息搜索，進而擴展到掛號預約等服務、在線問診、送藥電商等。

Silicon Valley AI Lab（硅谷人工智能實驗室），成立于2014年。專注于深度學習技術，百度硅谷 AI Lab 在學術研究上較為活躍，經常在官方博客上介紹最新研究，比如最新的深度學習基準工具 DeepBench。此外，為用戶帶來24小時醫療咨詢服務的“美樂醫”，百度旗下寶寶知道母嬰智能機器人，都是百度AI技術為醫療領域賦能的案例。

阿里：AI Lab偏向消費級產品

阿里AI Lab成立于2016年，研究方向為消費級 AI 產品的研發。如實驗室的第一款智能語音終端設備“天貓精靈 X1”，以及背后的智能語音助手和開發者平臺 AliGenie。據介紹，AliGenie 開發者平臺有以下核心技術開放：深度學習、自然語言處理、搜索／推薦算法和知識表示及推理問答系統。

在醫療領域，2017年阿里健康與浙江大學醫學院附屬第一醫院、浙江大學醫學院附屬第二醫院、上海交通大學醫學院附屬新華醫院三家醫院分別推進醫學人工智能工程實驗室，上線醫生人才智能培訓平臺，打造全新智慧醫院樣板三大事項。

騰訊：自帶應用的AI Lab

騰訊人工智能實驗室屬于技術工程事業群，與騰訊大數據等部門并列，是公司基礎 AI 技術的提供者。在醫療領域，騰訊希望做一個“連接”者而不是親自下場去做，比如微信“智慧醫院”、“智慧藥店”，都是工具屬性更強；包括其他的如微保、企鵝醫典、騰訊云、騰愛糖大夫等產品，都更注重連接屬性。

字節跳動AI Lab有何看點？

字節跳動AI Lab招募的范圍可以說很廣，其下面的字節跳動 AI Lab分別位于北京、上海、美國加利福尼亞州mountain view。“算法工廠”，AI Lab 自成立伊始就成為了字節跳動的重點培養對象，代表著字節跳動對人工智能發展的重視。

字節跳動的很多APP（包括抖音、火山、faceu、musicly等）里面使用的特效很多都是基于深度學習算法或者傳統圖像處理的算法來實現的，其中深度學習的算法占絕大多數。

2017年，馬維英加入今日頭條后，出任副總裁，成為了AI Lab負責人。在那一時期，當時巨頭紛紛成立實驗室，爭搶著把知名科學家納入麾下。而AI Lab，也因為NLP領域科學家李磊的加入而名聲鵲起，隨后馬維英、李航等大佬也陸續入伙。（目前馬維英已從字節跳動離職，并將赴清華大學智能產業研究院）

綜合來講，頭條AI Lab的主要優勢在于，有數據和場景。在短視頻內容形態爆發的當口，AI Lab致力于用技術賦能產品，特別是利用計算機視覺、智能語音賦予了每位用戶更強的創作能力。

在基礎研究方面，字節跳動的AI Lab研究領域包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習、語音&音頻處理、數據&知識挖掘、計算機圖像學、系統&網絡、信息安全以及工程&產品。

制藥行業同樣可以從提供短視頻的機器學習技術中獲益。字節跳動人工智能實驗室網站上的一份描述稱：鑒于人工智能研究領域的數量，這些新技術的應用可以在我們產品組合的每個環節找到。

字節跳動在信息計算和流量上有著BTA、京東等互聯網巨頭無法比擬的優勢，但字節跳動初涉醫療領域，經驗上或有不足，從互聯網醫療行業來看，互聯網醫療健康領域的體量很大，該領域確實有望成為字節跳動新商業版圖的又一個落腳點。不過，字節跳動目前在該領域的布局，還只能算是萬里長征的第一步。要想成為互聯網醫療健康領域的頭部玩家，獨擋來自各大廠的競爭壓力，字節跳動在醫療建設上的整體實力還有待提升。